Aktuelle Einblicke, Best Practices und Expertise aus Softwareentwicklung, KI und digitaler Transformation.
3 Artikel
KI-Agenten brauchen einen deklarativen Vertrag – genauso wie APIs OpenAPI brauchen. Erfahre, wie ADL (Agent Definition Language) zusammen mit dem A2A-Protokoll, dem Inference Gateway und Spring Boot eine produktionsreife Agenten-Infrastruktur ermöglicht – von der Code-Generierung über OCI-Images bis zu Kubernetes und GitOps.
KI-Agenten sind mehr als ein cleverer Chatbot: Sie planen, rufen Werkzeuge auf und arbeiten mehrstufige Aufgaben ab. Damit daraus verlässliche Software wird, braucht es Orchestrierung – und die muss nicht in Python entstehen. Mit Spring AI, LangChain4j und Quarkus ist das Java-Ökosystem 2025/2026 an einem Punkt angekommen, an dem sich Agentensysteme sauber in bestehende Enterprise-Landschaften integrieren lassen. Dieser Beitrag zeigt, worauf es bei der Architektur ankommt.
Wer KI-Funktionen in ein Java-Backend einbauen wollte, stand bisher vor einem Infrastrukturprojekt. Spring AI ändert das grundlegend — mit vertrauten Spring-Prinzipien und Provider-unabhängiger Abstraktion.