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KI-Agenten brauchen einen deklarativen Vertrag – genauso wie APIs OpenAPI brauchen. Erfahre, wie ADL (Agent Definition Language) zusammen mit dem A2A-Protokoll, dem Inference Gateway und Spring Boot eine produktionsreife Agenten-Infrastruktur ermöglicht – von der Code-Generierung über OCI-Images bis zu Kubernetes und GitOps.
KI-Agenten sind mehr als ein cleverer Chatbot: Sie planen, rufen Werkzeuge auf und arbeiten mehrstufige Aufgaben ab. Damit daraus verlässliche Software wird, braucht es Orchestrierung – und die muss nicht in Python entstehen. Mit Spring AI, LangChain4j und Quarkus ist das Java-Ökosystem 2025/2026 an einem Punkt angekommen, an dem sich Agentensysteme sauber in bestehende Enterprise-Landschaften integrieren lassen. Dieser Beitrag zeigt, worauf es bei der Architektur ankommt.
Wer KI-Funktionen in ein Java-Backend einbauen wollte, stand bisher vor einem Infrastrukturprojekt. Spring AI ändert das grundlegend — mit vertrauten Spring-Prinzipien und Provider-unabhängiger Abstraktion.
Wir zeigen, wie wir unsere Spring-Boot-Services als OAuth2 Resource Server mit Keycloak absichern -- von der Security-Konfiguration über JWT-Validierung bis hin zu Method-Level Security und Tests.
In verteilten Systemen sind Netzwerkfehler und Retries unvermeidlich. Idempotente APIs stellen sicher, dass wiederholte Requests keine ungewollten Seiteneffekte erzeugen -- ein Muster, das wir in jedem Microservice einsetzen.
Warum wir für lokale Entwicklungsumgebungen auf Nix Flakes und direnv statt Docker Compose setzen -- und wie das zu schnelleren, leichteren und reproduzierbareren Dev-Setups führt.
Nach vier Jahren Erfahrung mit GraalVM Native Images kennen wir die typischen Stolperfallen -- von Reflection-Problemen über fehlende Ressourcen bis hin zu Debugging ohne JVM-Tools. Ein Praxisbericht.
Mit einer einzigen Property macht Spring Boot 3.2+ Virtual Threads nutzbar -- wir zeigen die Migration, vergleichen Benchmarks mit Platform Threads und erklären, wann sich der Umstieg lohnt.
Java 21 ist das wohl bedeutendste LTS-Release seit Jahren -- Virtual Threads sind endlich GA und verändern das Concurrency-Modell grundlegend. Wir schauen uns die wichtigsten Features an.
Mit Java 19 sind Virtual Threads als Preview-Feature gelandet -- Project Loom wird nach Jahren der Entwicklung greifbar. Wir schauen uns an, wie Virtual Threads funktionieren, wann sie helfen und was man bei der Adoption beachten muss.
Dockerfiles sind fehleranfällig und schwer reproduzierbar. Wir zeigen, warum wir für unsere Spring-Boot-Services auf Google Jib setzen und wie sich das in Gradle integriert.
Spring Boot 3.0 ist erschienen und bringt mit Jakarta EE, Java 17 als Baseline und GraalVM-Support grundlegende Änderungen. Wir zeigen, was sich ändert und wie die Migration von 2.x gelingt.